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Mastery Program

Data Science

Aprende a modelar y estructurar datos,
desarrollar modelos estadísticos, utilizar
machine learning y crear visualizaciones
para guiar a las organizaciones al futuro.

APLICA AHORA

El futuro de la educación.
Ahora.

Los programas de CeroUno están diseñados alrededor de tu éxito. Una carrera como científico de datos te permite duplicar tus ingresos. ¿Lo mejor de todo? Tenemos relación con más de 50 empresas que están buscando profesionistas como tú.


Clases en Vivo

Olvídate de las clases obsoletas. Los programas de CeroUno son impartidos en línea por instructores en vivo. Además, puedes recibir mentoría directa de CTOs y Senior Developers con años de experiencia en la industria.

Asistencia Laboral

Tu éxito profesional es lo más importante. Si buscas empleo, nosotros tenemos a un equipo dedicado a conseguirte oportunidades de empleo de calidad, pasar tus entrevistas técnicas y negociar tu primer sueldo en la industria de tecnología.

Sin Deuda

Empieza tu carrera como científico de datos sin deuda y sin intereses. Con nuestros Acuerdos de Ingreso Compartido paga sólo sólo hasta que tengas un trabajo y percibas más de 16 mil pesos netos al mes.

Student looking upwards
Founder addressing class
Students sitting and paying attention

El Mastery Program de Data Science no sólo fue una excelente opción para adquirir conocimiento, sino que al ser práctico, nos ayudó a desmitificar conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Science. Definitivamente recomendable al 100 por ciento.

Alfredo Pequeño
Chief Data Officer
Banregio

Programa

El Mastery Program de Data Science está dirigido a desarrolladores de software o a profesionistas con experiencia en estadística que busquen crear modelos estadísticos predictivos, consumir datos de manera programática y preparar visualizaciones. Los egresados de este programa podrán estructurar y desarrollar proyectos de análisis de datos que faciliten la toma de decisiones dentro de una organización.

M1

Ciencia de Datos en la Industria I

Planteamiento de Proyectos
de Ciencia de Datos

Aprende las diferentes disciplinas dentro de la Ciencia de Datos y cómo estructurar, desarrollar e implementar proyectos de análisis de datos dentro de una organización.

M2

Python para la Ciencia de Datos I

Fundamentos de Programación
en Python

Aprende a utilizar la sintaxis básica de Python, como variables, operaciones matemáticas, cadenas de caracteres, manipulación de texto y colecciones.

M3

Python para la Ciencia de Datos II

Programación Estructurada

Aprende a resolver problemas de programación utilizando condicionales lógicos, control de flujo y manejo de ciclos.

M4

Python para la Ciencia de Datos III

Python Científico

Aprende a usar las herramientas profesionales que utilizan los científicos de datos en la industria, como Anaconda, NumPy, Matplotlib y SciPy.

M5

Python para la Ciencia de Datos IV

Modelación de Datos

Aprende a diseñar y definir modelos de datos, y a manejar su almacenamiento, procesamiento y limpieza para analizarlos programáticamente.

M6

Ciencia de Datos en la Industria II

Visualización y Comunicación
de Datos

Aprende sobre como los principios fundamentales para establecer visualizaciónes efectivas, cómo utilizar herramientas de visualización y cómo diseñar dashboards que faciliten la comprensión y manejo de los datos.

M7

Análisis Estadístico I

Estadística Descriptiva

Aprende sobre las herramientas estadísticas que se utilizan para describir una población como media, mediana, moda, varianza, covarianza, rangos, estandarización y distribución.

M8

Análisis Estadístico II

Estadística Inferencial

Aprende a como utilizar la estadística para crear modelos predictivos usando regresiones simple, regresiones múltiples, comparación de poblaciones y planteamineto de hipótesis.

M9

Aprendizaje Automático I

Aprendizaje Supervisado

Aprende a implementar algoritmos de regresión, algoritmos de clasificación, sets de entrenamiento y de prueba, y estandarización de datos para crear modelos predictivos.

M10

Aprendizaje Automático II

Aprendizaje No Supervisado

Aprende a utilizar técnicas de aprendizaje de máquina como clustering, reducción de dimensionalidad y preprocesamiento adicional para encontrar patrones en sets de datos.

M11

Aprendizaje Automático III

Redes Neurales

Aprende sobre como utilizar Deep Learning a través de perceptrones, redes neurales de múltiples capas y redes convulsionales.

M12

Ciencia de Datos en la Industria III

Elaboración de Proyectos
en Ciencia de Datos

Aprende a elaborar de propuestas y proyectos de ciencia de datos para ayudar a las organizaciones a entender sus datos y generar perspectivas que las guíen hacia el futuro.

Empresas

Los cientos de graduados de nuestros programas trabajan en más de 50 empresas en los sectores financiero, telecomunicaciones, manufactura, construcción, minería, consultoría, seguridad, gobierno y logística, entre otros.

Financiamiento

La falta de recursos económicos no será un impedimento para cambiar tu vida. Tenemos tres maneras de financiar el inicio de tu carrera como científico de datos: Acuerdo de Ingreso Compartido, Meses sin Intereses o Pago de Contado.

Ingreso Compartido

Comienza a pagar el programa hasta que tengas un sueldo de 16 mil pesos mensual. Después de eso, paga 15 por ciento de tu sueldo por 18 meses. Así nosotros compartimos el riesgo contigo.

Meses sin Intereses

Si buscas una opción de financiamiento tradicional, puedes cubrir el monto de tu colegiatura en hasta 18 mensualidades sin intereses de 2 mil 499 pesos al mes mediante debitación automática.

Pago de Contado

El monto completo de la colegiatura del programa es de 44 mil 990 pesos, pero si pagas de contado, recibe un descuento de 5 mil pesos sobre el monto total de la colegiatura y paga sólo 39 mil 990 pesos.

Instructores

Los más de 80 instructores de CeroUno han sido seleccionados no sólo por su expertise técnico, sino también por su compromiso con la educación. Además, durante el programa podrás recibir mentoría de senior developers y CTOs de empresas de tecnología, lo que te dará una perspectiva real de la industria.

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Rafa Cárdenas
Narrative Studio
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Adrián Cuadros
Reservamos.mx
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Tony Ortiz
Lagersoft
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Mike Salazar
Devian Labs
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Israel Zúñiga
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Fer Flores
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